Vous cherchez à centraliser vos données marketing dans un data warehouse ? Fivetran et Quanti sont deux solutions qui répondent à ce besoin, mais avec des approches radicalement différentes. Découvrez dans ce comparatif détaillé quelle solution correspond le mieux à vos besoins.
Fivetran : le géant de l'ETL généraliste
Fivetran s'est imposé comme le leader mondial de l'ETL (Extract, Transform, Load) avec plus de 500 connecteurs couvrant tous les domaines : CRM, ERP, bases de données, outils marketing, etc. C'est une solution polyvalente qui répond à une multitude de cas d'usage.
Points forts de Fivetran : large catalogue de connecteurs, reconnaissance sur le marché, intégrations avec tous types de sources de données.
Limites de Fivetran : tarification à la consommation difficile à prévoir, données brutes nécessitant un travail de transformation important, pas de spécialisation métier.
Quanti : le spécialiste de la data marketing
Quanti adopte une approche différente : plutôt que de tout faire, la plateforme se concentre exclusivement sur les données marketing. Avec plus de 50 connecteurs dédiés (Google Ads, Meta, TikTok, Shopify, etc.), Quanti maîtrise parfaitement les spécificités de chaque plateforme publicitaire.
Points forts de Quanti : données pré-structurées et normalisées, requêtes pré-construites (pre-builds) prêtes à l'emploi, coûts fixes prévisibles, infrastructure 100% française.
Comparatif des coûts : prévisibilité vs consommation
C'est probablement la différence la plus importante entre les deux solutions. Fivetran facture à la consommation (MAR - Monthly Active Rows), ce qui rend les coûts difficiles à anticiper. Une campagne marketing performante qui génère beaucoup de données peut faire exploser la facture.
Avec Quanti, vous savez exactement ce que vous allez payer chaque mois, quelle que soit la performance de vos campagnes. Plus de mauvaises surprises en fin de mois.
L'avantage décisif : les requêtes pré-construites (Pre-builds)
Voici la vraie différence entre un ETL généraliste et un spécialiste de la data marketing. Avec Fivetran, vous récupérez des données brutes qu'il faut ensuite transformer, modéliser et requêter. Cela nécessite des compétences en SQL, une connaissance approfondie des APIs de chaque plateforme, et beaucoup de temps.
Avec Quanti, toutes les requêtes d'analyse sont déjà prêtes. Les pre-builds couvrent les cas d'usage les plus fréquents :
Concrètement, cela signifie que vous pouvez commencer à analyser vos données dès le premier jour, sans passer des semaines à construire des requêtes SQL complexes.
Quand choisir Fivetran ?
Fivetran reste pertinent si vous avez besoin de centraliser des données très variées (CRM, ERP, bases de données internes, etc.) et que vous disposez d'une équipe data capable de transformer et modéliser les données brutes. C'est une solution pour les organisations avec des besoins généralistes et un budget flexible.
Quand choisir Quanti ?
Quanti est le choix évident si votre priorité est la centralisation des données marketing. Vous bénéficiez de données immédiatement exploitables, d'analyses prêtes à l'emploi, et d'une maîtrise totale de vos coûts. Idéal pour les équipes marketing, les agences, et les entreprises qui veulent des résultats rapides sans mobiliser une équipe data dédiée.
Conclusion
Le choix entre Fivetran et Quanti dépend de votre cas d'usage. Pour la data marketing, Quanti offre un meilleur rapport qualité/prix grâce à ses coûts fixes et ses requêtes pré-construites. Vous gagnez du temps, vous maîtrisez votre budget, et vous obtenez des analyses actionables immédiatement.
Prêt à simplifier votre data marketing ? Découvrez Quanti et commencez à centraliser vos données dès aujourd'hui.
